Aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor aplicando visión artificial

Mario Andrés Palma Jaramillo, Yeferson Torres Berrú

Resumen


El presente trabajo se fundamenta en el desarrollo de una aplicación móvil para la detección de somnolencia de un conductor usando visión artificial,  la misma que es nativa para el sistema operativo Android, El proceso de detección de somnolencia consta de  tres fases primero la detección del rostro del conductor, luego detectar los ojos y finalmente obtener el estado del conductor mediante la ayuda del porcentaje de  tiempo que permanecen cerrados los ojos (PERCLOS,) se utilizó la librería de visión artificial OPENCV.

Palabras clave


Visión Artificial, Android, Somnolencia, ViolaJones, OpenCv, PERCLOS.

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Una publicación de la Escuela Superior Politécnica del Litoral (ESPOL).

Revista Tecnológica ESPOL - ISSN 1390-3659